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洞察 ·
为什么私有 AI 对业务至关重要
By Kodda Team
随着 AI 日益普及,企业面临一个关键问题:我们应该将敏感数据托付给公共 AI 服务,还是保持私有?
公共 AI 的困境
主要 AI 提供商因使用客户数据训练公共模型而引发担忧。这种方式虽然便捷,但带来了重大风险:
- 数据泄露 — 敏感信息可能出现在对其他用户的回答中
- 合规问题 — 可能违反 GDPR、HIPAA 等法规
- 竞争风险 — 专有信息可能使竞争对手受益
- 失去控制 — 数据一旦共享,难以追踪或删除
私有 AI 解决方案
像 Kodda 这样的私有 AI 平台让您的数据完全隔离:
1. 租户隔离
每位客户的数据存储在独立的命名空间中。您的文档永远不会与其他人的混合——即使在同一数据库中。
2. 不用您的数据训练模型
您的文档仅用于为您的知识库生成向量嵌入,永远不会训练或微调公共模型。
3. 您掌控访问权限
基于角色的访问控制确保只有授权的团队成员才能查看或修改您的助手和文档。
4. 数据导出与删除
需要删除数据?我们让您轻松导出或删除与账户关联的所有内容。
私有 AI 的使用场景
私有 AI 对以下行业至关重要:
- 医疗健康 — 患者记录、医学研究、合规文档
- 法律 — 案件文件、合同、客户通信
- 金融 — 内部报告、合规审计、战略文件
- 人力资源 — 员工手册、政策、绩效评估
- 企业 — 内部 Wiki、产品文档、竞争情报
未来属于私有 AI
我们相信 AI 应该在不损害安全的前提下提升生产力。Kodda 从一开始就将隐私作为核心原则——而非事后补救。
准备好体验私有 AI 了吗?立即开始,选择适合您工作负载的方案。您也可以了解更多关于我们的安全实践,探索 AI 客服使用场景,或学习如何构建 AI 客服机器人。
有问题?请联系我们 support@kodda.dev